样本是总体中所抽取的一部分个体
正样本是指属于某一类别的样本，负样本是指不属于某一类别的样本。可以通过估计你所有样本特征的分布，新的样本出现时，利用分布估计该样本的出现概率，若是概率太小则认为是负样本。要想用这个方法很好的去解决问题，需要所选的特征的分布在正样本和负样本有较大差异才比较有效。
首先将这个问题分为分类问题与检测问题两个方面进行理解：
在分类问题中，这个问题相对好理解，比如人脸识别中的例子，正样本很好理解，就是人脸的图片，负样本的选取就与问题场景相关，具体而言，如果你要进行教室中学生的人脸识别，那么负样本就是教室的窗子、墙等等。
也就是说，不能是与你要研究的问题毫不相关的乱七八糟的场景，这样的负样本并没有意义。
在检测的问题中，理解着就不是那么简单了，因为检测问题需要做的事情是指出哪里有什么，也就是既要给出框，又要说明框中是什么。
在这种情况下，所具备的数据就是一些人工标注的图片，这些图片上有框，并且会给出框中的物体类别，需要运用这些数据生成训练中的正负样本数据，参考了faster以及SSD两种检测框架中对于正负样本的选取准则，理解如下：
首先，检测问题中的正负样本并非人工标注的那些框框，而是程序中（网络）生成出来的框框，也就是faster rcnn中的anchor boxes以及SSD中在不同分辨率的feature map中的默认框，这些框中的一部分被选为正样本，一部分被选为负样本，另外一部分被当作背景或者不参与运算。
不同的框架有不同的策略，大致都是根据IOU的值，选取个阈值范围进行判定，在训练的过程中还需要注意均衡正负样本之间的比例。
样本：复是指产销方用以作广告而制出据的物品图样的印本。对于印刷出版业来说，就是打印
个小样。
其主要内容将包括对样品的全面介绍和说明。例如：产品名称，材质，结构，
性能，用法以及注意事项和保养方法。给人以如见其物的印象。
研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本(sample)，研究对象的全部称为总体内。为了使样本能够正容确反映总体情况，对总体要有明确的规定；总体内所有观察单位必须是同质的；在抽取样本的过程中，必须遵守随机化原则；样本的观察单位还要有足够的数量。又称“子样”。按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体。样本中个体的数目称为“样本容量”。
一个整体中取一部分叫样本 例如一个班的人为整体 取一个人为样本
总体是指考察的对象的全体，
个体是总体中的每一个考察的对象，
样本是总体中所抽取的一部分回个体答，
而样本容量则是指样本中个体的数目。
比如:你校有2000名学生,你班有50人,在你班调查,根据你班情况,统计你校学生近视眼情况
你校学生为总体
2000中每个人为个体
你班为样本
50为样本容量
一个总体的样本可以有很多个,如还可以从300名学生期末数学测试成绩中抽取了50名学生的数学成绩进行统计分析.-------此题的A、B两个选项的主体都是样本,A的选项更接近题意.从逻辑上说更严谨.
研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本(sample)，研究对象的全部称为内总体。为了使样本能够容正确反映总体情况，对总体要有明确的规定；总体内所有观察单位必须是同质的；在抽取样本的过程中，必须遵守随机化原则；样本的观察单位还要有足够的数量。又称“子样”。按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体。样本中个体的数目称为“样本容量”。
(8)样本扩展资料
1. 印来当作样品的书。 清顾炎武《与李良年书》：“顷者，《日知録》已刻成样本，特寄上一部。”
2. 出版物的摘印本子或商品图样的印本，用作广告或征求意见。
