任意1-10中的4个数字，使用加减乘除计算得出24结果的可能组合（C#版），很多人小时候都玩过

目录

1. 需求；
2. 需求该如何分析呢，怎么划分成小需求呢？
3. 如何把小需求编排成完整需求；

学有所得

1. 学会分析需求，由哪些组成（规则，逻辑等）;
2. 能把的需求分解成很多子需求、或孙需求、或童孙需求，直到每个需求很清晰可实施地为止
3. 学会把各种子孙需求，通过组合编排，最终成为一个完整的大需求解决方案

需求

需求：任意1-10中的4个数字，使用加减乘除计算得出24结果的可能组合；
通过初步分析，我们可以得到如下规则：
规则：1、任意1-10中的4个数字；
2、使用加减乘除计算得出24;

3、在任何一次计算中不能出现小数，
比如：(4.0 + 8.0) / (3.0 / 6.0) = 24.0，这种是不算的，虽然最终结果是24，因为3/6=0.5
(8.0 / 3.0) * (4.0 + 5.0) = 24.0，虽然最终为24，但是在第一步结果却是小数，所以不成立；

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4、整个运算中应该使用double类型，因为整数相除，使用int类型，在计算机中，会把余数抹掉，直接取整，这样就会造成结果不正确；

那需求该如何分析呢，怎么划分成小需求呢？

一般来说我们都会通过案例来分析，比如：这个需求，我们使用传统的计算，假设我们已经有这四个数[3,4,8,6],可能会有如下组合:

方案：((4.0 + 8.0) * 6.0) / 3.0=24.0;
方案：((3.0 * 4.0) - 8.0) * 6.0=24.0;
方案：((8.0 - 6.0) * 3.0) * 4.0=24.0;
方案：((4.0 + 8.0) / 3.0) * 6.0=24.0;

方案：(4.0 * 3.0) * (8.0 - 6.0) = 24.0;
方案：(6.0 / 3.0) * (4.0 + 8.0) = 24.0；

我们暂时先分析这个几个方案，大家看到这里，可以先思考一下有什么规律，有什么规则；

....................................................................................................Thinking..............................

从这些方案中，我们可以得出如下蹊跷之处：
1、所有的方案中，都在这四个数的所有可能排列组合中（我记忆之中，应该是高中数学的知识点）；
2、我们可以把计算法则归纳为两种，所有的都可以归纳到一下两种中去；
第一、从左到右的依次计算；
第二、两两组合，前两个数计算结果和后两个数的计算结果再次计算；
第三、每个方案都有3个运算符；

不知道大家是不是和我发现的一样不，或者说有更多的发现；我认为不管什么发现都可以先列出来，然后在逐个去去除一些太离谱的发现；
我们再继续顺藤摸瓜，到此我们可以把需求分解如下：

我们继续分析需求，看看是否可以再次分解

从上面的需求中我们可以进一步进行分解

第一、如何获取四个数的所有排列组合？
1、举例，我们继续使用案列来分析，比如 [3,4,8,6][3,4,8,6]（基准）
[4,3,8,6]（第二和第一调换）
[3,8,4,6] [8,3,4,6]（第三和第二调换，第二和第一调换）
[3,4,6,8] [3,6,4,8] [6,3,4,8] （第四和第三调换， 第三和第二调换，第二和第一调换）
这样是不是所有的排列组合呢?显然不是？因为还有三种基准进行上面的排列组合，也就是上面每行最后一列
[4,3,8,6]（基准2）
[8,3,4,6]（基准3）
[6,3,4,8]（基准4）
2、通过上面的举例，我们就可以先获取所有的基准组合；
3、通过上面，我们可以知道每种基准的所有组合；
4、通过上面的方法获取的组合会有重复，需要前需要去重；
这样我们就能获取4个数的所有排列组合；我感觉这种获取所有排列组合的算法很笨重（有没有感觉有点想冒泡排序），不优雅，肯定有更优的方案，只是我不知道而已，如果知道的可以留言，谢谢；
所有排列分析到此，是不是还需要继续分析，可以继续思考；本人感觉可以落地了；如果觉得需要继续分析的，可以继续分解，知道自己很清晰，知道怎么干为止（这个因人而异）；请看代码；

获取所有基准代码：

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获取每个基准的所有排列组合：

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第二，对于算法法则该如何继续分析呢?我们可以继续使用举例
从上面随意获取一种排列组合，比如：[3,4,8,6]1、从左到右的组合，在上面四个数字中，任意两个数中，我们可以有+，- ，*，/这四种算法，这又是一种计算的所有排列组合，并把结果和24对比，如果相等，那就是可行方案；
那我们是不是继续使用上面获取组合的方式呢？显然不是，这里关键点在于：任意两个数中都有+-*/的算法，这里我们可以使用三个for循环解决；
举例：((3.0 * 4.0) - 8.0) * 6.0=24.0;

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2、两两组合，思路和上面有些相似，

前两个数的任意计算结果1，
后两个数的任意计算结果2，
结果1和结果2的任意计算结果3，
结果3和24对比，如果相等，那就是可行方案；
举例：(3.0 * 4.0) * (8.0 - 6.0) = 24.0;

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某一种四个数的所有运算排列通过上面的方式我们可以全部获取，分析到此，我觉得代码可以落地，当然，如果你觉得还不够清晰，可以继续分析，直到自己清晰为止，这里我只是提供分解需求的思路而已；在软件工程中，我们必定先分析需求，然后分解需求，我们有四色分析方式，我们还有DDD领域的分析方式等，都是需要通过逐步分解成更小的需求来反复验证的；

到目前为止我们可以得出如下思维导图

把各种子孙需求，通过组合编排，最终成为一个完整的大需求解决方案

最后，我们把每个小的需求加上一些规则逻辑组合成完整的大需求，我们暂时叫做编排吧；
这里其实也是一个难点，很多人希望一次性把代码写完整，写正确，其实这种思路是不正确的，这样只会增加代码的难度，一次性能把代码写的有多完整多正确，这个跟每个人的编程经验熟练度有关；
不管编程多牛，从无到有的敲代码方向不是一次性把所有的代码完成，重点方向把核心逻辑思路编写上，其次才逐步把一些细节逻辑规则加上去，这个就和我们小时候学画画一样，画一颗树先画主干然后画叶子最后添加果子和花之类的；

到目前为止是否完整呢？其实还差一点，任意的1-10的数字从哪里获取，不过需求没有明确，可以是用户输入，数据库获取，其他接口的传入，我们这里就定位用户输入吧

获取用户输入代码如下：

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最终完整代码如下：

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学有所得

1. 是否学会了这种分析思路
2. 是否这种需求分析思路可以运用在地方？
3. 这种把每个原子需求编排成一个完整大需求，是否可以在他地方使用?

最后效果图：