线段生成器
与线段生成器相关的方法:
d3.svg.line()
//创建一个线段生成器。
line(data)
//使用线段生成器绘制data数据。
line.x([x])
//设置或获取线段x坐标的访问器，即使用什么数据作为线段的x坐标。
line.y([y])
//同上。设置或获取y坐标的访问器。
line.interpolate([interpolate])
//设置或获取线段的插值模式，共有13种。
line.tension([tension])
//设置或获取张力系数，当插值模式为cardinal、cardinal-open、cardinal-closed的时候有效。
line.defined([defined])
//设置或获取一个访问器，用于确认线段是否存在，只有判定为存在的数据才会被绘制。
line.x和line.y可制定规则:如何从数据中获取x和y坐标。这种方法称为访问器。
line.x和line.y的默认为:
1 function x(d){ 2 return d[0] //第一个值是x坐标
3 } 4
5 function y(d){ 6 return d[1] //第二个值是y坐标
7 }
在SVG区域里，线段元素是:
1 <line x1=\"20\" y1=\"20\" x2=\"300\" y2=\"100\" />
添加元素时，可以使用append()，再设置属性，如:
1 svg.append(\"line\") 2 .attr(\"x1\",20) 3 .attr(\"y1\",20) 4 .attr(\"x2\",300) 5 .attr(\"y2\",100)
还有一种添加直线的方法:使用路径元素<path>。路径元素也是可以绘制直线的，例如，相同的直线可用:
1 <path d=\"M20,20L300,100\" />
换成D3添加元素的方式，代码:
1 svg.append(\"path\") 2 .attr(\"d\",\"M20,20L300,100\")
这样做虽然是成功绘制了该路径，但有一个问题:类似M20,20L300,100的字符串，是怎么得到的呢？此处只有两个点，可以手动输入。如果有成百上千各店，全部手动输入，不太方便也不太现实。因此D3中引入了路径生成器(Path Generator)的概念，能够自动根据数据生成路径。用于生成线段的程序，叫做线段生成器(Line Generator)
线段生成器由d3.svg.line()创建，先看一个简单的例子:
1 //创建一个svg画图区域
2 var svg = d3.select(\"#body\") 3 .append(\"svg\") 4 .attr(\"width\",600) 5 .attr(\"height\",400) 6
7 //线段的点数据，每一项是一个点的x和y坐标
8 var lines = [[80,80],[200,100],[200,200],[100,200]] 9 //创建一个线段生成器
10 var linePath = d3.svg.line() 11
12 //添加路径
13 svg.append(\"path\") 14 .attr(\"d\",linePath(lines)) //使用了线段生成器
15 .attr(\"stroke\",\"black\") //线的颜色
16 .attr(\"stroke-width\",\"3px\") //线的宽度
17 .attr(\"fill\",\"none\") //填充颜色为none
线段的数据有四个点，保存在变量lines里。线段生成器保存在变量linePath里，如此linePath可当做函数使用:linePath(lines)根据数据lines生成路径。结果是一段折现。效果图:
根据上面的例子，我们对x和y访问器做一些修改:
1 //创建一个svg画图区域
2 var svg = d3.select(\"#body\") 3 .append(\"svg\") 4 .attr(\"width\",600) 5 .attr(\"height\",400) 6
7
8 var lines = [80,120,160,200,240,280] 9 var linePath = d3.svg.line() 10 .x(function(d){return d}) 11 .y(function(d,i){ 12 return i%2 == 0? 40 : 120
13 }) 14
15 //添加路径
16 svg.append(\"path\") 17 .attr(\"d\",linePath(lines)) //使用了线段生成器
18 .attr(\"stroke\",\"black\") //线的颜色
19 .attr(\"stroke-width\",\"3px\") //线的宽度
20 .attr(\"fill\",\"none\") //填充颜色为none
如此，调用linePath(lines)所得的路径中，各顶点为:(80,40)、(120,120)、(160,40)、(200,120)、(240,40)、(280,120)。以第一个点为例讲一下：
x = 80 (d等80)
y = 0 % 2 == 0 ? 40 : 120 (i等于0,最终表达式的值为40)
以此类推，可计算得到各坐标点。结果如图:
线段生成器是有插值模式的，根据模式的不同，线段的形式(路径)会发生很大的变化。更有13中模式，如linear、linear-closed、step、basis、bundle、cardinal、cardinal-open、cardinal-closed、monotone等。设置方法如下:
1 var linePath = d3.svg.line() 2 .interpolate(\"linear-closed\")
插值模式，指的是对于线段两个端点之间的值如何计算。默认的插值模式是linear，即线性的。interpolate的参数，除预定义的13种模式之外，还可以是一个自己定义的函数。接下来看看线性插值模式(linear)的实现方法:
1 function interpolateLinear(points){ 2 return points.join(\"L\") 3 }
意思是:对于所有的顶点，在顶点数值之间插入一个L作为分隔。其他所有的模式都是使用类似的手法实现的。如下图展示了不同插值模式下线段的形态，虽然有些已经不是\"线段\"了，但都是根据线段的顶点生成的。当插值模式为cardinal、cardinal-open、cardinal-closed的时候，可是使用tension()设置张力系数。代码:
step插值模式 :
1 //创建一个svg画图区域
2 var svg = d3.select(\"#body\") 3 .append(\"svg\") 4 .attr(\"width\",600) 5 .attr(\"height\",400) 6
7
8 //step插值模式
9 var lines = [80,120,160,200,240,280] 10 var linePath = d3.svg.line() 11 .interpolate(\"step\") 12 .x(function(d){return d}) 13 .y(function(d,i){ 14 return i%2 == 0? 40 : 120
15 }) 16
17
18 //添加路径
19 svg.append(\"path\") 20 .attr(\"d\",linePath(lines)) //使用了线段生成器
21 .attr(\"stroke\",\"black\") //线的颜色
22 .attr(\"stroke-width\",\"3px\") //线的宽度
23 .attr(\"fill\",\"none\") //填充颜色为none
效果图:
basis插值模式 :
1 //创建一个svg画图区域
2 var svg = d3.select(\"#body\") 3 .append(\"svg\") 4 .attr(\"width\",600) 5 .attr(\"height\",400) 6
7
8 //basis插值模式
9 var lines = [80,120,160,200,240,280] 10 var linePath = d3.svg.line() 11 .interpolate(\"basis\") 12 .x(function(d){return d}) 13 .y(function(d,i){ 14 return i%2 == 0? 40 : 120
15 }) 16
17 //添加路径
18 svg.append(\"path\") 19 .attr(\"d\",linePath(lines)) //使用了线段生成器
20 .attr(\"stroke\",\"black\") //线的颜色
21 .attr(\"stroke-width\",\"3px\") //线的宽度
22 .attr(\"fill\",\"none\") //填充颜色为none
效果图:
cardinal插值模式 :
1 //创建一个svg画图区域
2 var svg = d3.select(\"#body\") 3 .append(\"svg\") 4 .attr(\"width\",600) 5 .attr(\"height\",400) 6
7 //cardinal插值模式
8 var lines = [80,120,160,200,240,280] 9 var linePath = d3.svg.line() 10 .interpolate(\"cardinal\") 11 .x(function(d){return d}) 12 .y(function(d,i){ 13 return i%2 == 0? 40 : 120
14 }) 15
16
17 //添加路径
18 svg.append(\"path\") 19 .attr(\"d\",linePath(lines)) //使用了线段生成器
20 .attr(\"stroke\",\"black\") //线的颜色
21 .attr(\"stroke-width\",\"3px\") //线的宽度
22 .attr(\"fill\",\"none\") //填充颜色为none
效果图 :
如果选择性的使用顶点数据，可用defined()。举个例子:
1 //创建一个svg画图区域
2 var svg = d3.select(\"#body\") 3 .append(\"svg\") 4 .attr(\"width\",600) 5 .attr(\"height\",400) 6
7 //选择性的使用顶点数据
8 var lines = [80,120,160,200,240,280] 9 var linePath = d3.svg.line() 10 .x(function(d){return d}) 11 .y(function(d,i){ 12 return i%2 == 0 ? 40 : 120
13 }) 14 .defined(function(d){ 15 return d < 200
16 }) 17
18 //添加路径
19 svg.append(\"path\") 20 .attr(\"d\",linePath(lines)) //使用了线段生成器
21 .attr(\"stroke\",\"black\") //线的颜色
22 .attr(\"stroke-width\",\"3px\") //线的宽度
23 .attr(\"fill\",\"none\") //填充颜色为none
效果图 :
